近期，看到很(hěn)多(duō)文(wén)章都在讨論數字化轉型的終局是什麽？有(yǒu)人說是成為(wèi)數據運營商(shāng)，有(yǒu)人說是數字化決策，還有(yǒu)人說是全鏈路營銷一體(tǐ)化……各種觀點層出不窮。數字化轉型作(zuò)為(wèi)企業的必經之路，涉及到産(chǎn)品形态、銷售渠道、商(shāng)業模式、運營機制、組織文(wén)化以及發展戰略的升級，其終局也可(kě)能(néng)因行業、企業、規模、戰略等多(duō)種因素而異。

描述終局有(yǒu)很(hěn)多(duō)視角，但無論是作(zuò)為(wèi)數據運營商(shāng)還是實現數字化決策，其核心都在于數據的深度運用(yòng)與掌控。本文(wén)将從宏觀的視角給出一個答(dá)案，企業數字化的終局是？——構建智能(néng)運營、數據驅動的數智企業。

當前，新(xīn)一代人工(gōng)智能(néng)已成為(wèi)推動科(kē)技(jì )跨越式前進、産(chǎn)業優化升級以及生産(chǎn)力整體(tǐ)躍升的關鍵驅動力。數據要素作(zuò)為(wèi)數字經濟深化發展的核心引擎，已融入到生産(chǎn)等各個環節，對生産(chǎn)方式、生活方式以及社會治理(lǐ)方式産(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。在此背景下，加快數智化轉型，實現智能(néng)運營、數據驅動，已成為(wèi)企業邁向高質(zhì)量發展的必然選擇。

智能(néng)運營和數據驅動是數智企業的重要特征。其中(zhōng)，智能(néng)運營在企業服務(wù)上有(yǒu)4個主要方向，包括智能(néng)化的業務(wù)運營、自然化的人機交互、智慧化的知識生成和語義化的應用(yòng)生成。數據驅動在企業服務(wù)上主要包括兩種形态，DaaS（數據作(zuò)為(wèi)服務(wù)）和dSaaS（數據應用(yòng)服務(wù)），可(kě)以為(wèi)企業提供展現級（如報表報告）、分(fēn)析級（如經營分(fēn)析）、控制級（如風險預警）、決策級（如智能(néng)定價）和創新(xīn)級（如産(chǎn)品優化）的五級全面數據服務(wù)。

數智企業有(yǒu)哪些具(jù)體(tǐ)特征？以下分(fēn)為(wèi)智能(néng)運營和數據驅動兩方面來介紹。

智能(néng)運營，指利用(yòng)大數據、人工(gōng)智能(néng)等技(jì )術，實現企業運營過程的自動化、智能(néng)化，提高運營效率、降低成本、提升客戶體(tǐ)驗。借助大數據和AI技(jì )術，智能(néng)運營全面引導企業實現數字化革新(xīn)，以提升運營效率并強化競争優勢。

以AI在企業中(zhōng)的四個應用(yòng)場景為(wèi)例。

智能(néng)化的業務(wù)運營：比如智能(néng)營銷、智能(néng)客服、智能(néng)采購(gòu)、智能(néng)制造、智能(néng)财務(wù)、智能(néng)人力資源等整個企業業務(wù)和職能(néng)管理(lǐ)的智能(néng)化；

自然化的人機交互：是指未來企業的服務(wù)系統實現人機交互，要從原來以圖形、界面為(wèi)主轉向自然語言，更加的人本化、更加的自然化；

智慧化的知識生成：基于大模型智慧化的知識生成，可(kě)以把企業裏的各種知識資産(chǎn)便捷地去賦能(néng)員工(gōng)；

語義化的應用(yòng)生成： 即企業在采用(yòng)标準的系統之外，借助大模型的“語義式的應用(yòng)”，快速去構建企業自己的個性化應用(yòng)。

綜上所述，智能(néng)運營在企業的數字化轉型過程中(zhōng)具(jù)有(yǒu)顯著的優勢，可(kě)大大提升企業的運營效率、降低成本、提高客戶滿意度、優化内容傳播以及增強競争力。面對市場競争和客戶需求的不斷變化，企業應充分(fēn)認識到AI的重要性，積極投入資源開發和應用(yòng)AI技(jì )術，适應市場發展的新(xīn)趨勢。

數據驅動，基于數據來推動決策和行動。意味着企業不再依賴直觀或經驗，而是依賴數據來指導企業運營和戰略規劃，有(yǒu)助于提高決策的精(jīng)确度，加速問題的解決。關鍵特征主要體(tǐ)現在以下幾個方面。

數據為(wèi)核心的戰略思維：數據驅動型企業将數據視為(wèi)其戰略決策和日常運營的核心要素。從戰略規劃到日常運營，所有(yǒu)數據都被視為(wèi)有(yǒu)價值的資源，用(yòng)于推動企業的增長(cháng)和競争優勢。

跨職能(néng)的數據協作(zuò)：企業内部不同部門和職能(néng)之間實現緊密的數據協作(zuò)。員工(gōng)之間形成了高效的工(gōng)作(zuò)流程，确保數據的流暢共享和應用(yòng)。

實時分(fēn)析與響應：依賴實時數據分(fēn)析工(gōng)具(jù)，能(néng)夠迅速響應市場變化和客戶需求。通過實時數據流，企業能(néng)夠即時了解業務(wù)狀況，做出快速而明智的決策。

持續優化産(chǎn)品與服務(wù)：企業不僅利用(yòng)數據了解用(yòng)戶需求，還通過數據持續優化其産(chǎn)品和服務(wù)。包括改進産(chǎn)品設計、提升用(yòng)戶體(tǐ)驗、增強功能(néng)等。

數據驅動的創新(xīn)能(néng)力：這類企業利用(yòng)數據探索新(xīn)的市場機會、開發新(xīn)的産(chǎn)品和服務(wù)。通過數據分(fēn)析，企業能(néng)夠洞察市場趨勢，發現潛在的業務(wù)增長(cháng)點。

培養内部數據文(wén)化：在企業内部，數據被視為(wèi)一種文(wén)化和思維方式。員工(gōng)普遍接受并重視數據的重要性，願意基于數據做出決策和采取行動。